1651 - 珍惜现在,感恩生活
人生是一个充满了变数的生命过程,天灾、人祸、病痛是我们生命历程中不可预知的威胁。
月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数。那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——
感谢父母,他们给予我们生命,抚养我们成人;
感谢老师,他们授给我们知识,教我们做人
感谢朋友,他们让我们感受到世界的温暖;
感谢对手,他们令我们不断进取、努力。
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Input
输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
Output
对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Examples
Input
1 42 6 10 1 15 19 79 5 6 65 3 8 82 6 16 92 2 17 28 3
Output
441
Hint
多重背包(MultiplePack): 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取0件,取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值,则有状态转移方程:
f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}这里同样转换为01背包:普通的转换对于数量较多时,则可能会超时,可以转换成二进制(暂时不了解,所以先不讲) 对于普通的。就是多了一个中间的循环,把j=0~bag[i],表示把第i中背包从取0件枚举到取bag[i]
Solution C
#include <stdio.h> #include <string.h> #define maxc 100 #define maxv 1000 int dp[maxv]={0}; int v[maxc]={0}; int p[maxc]={0}; int c[maxc]={0}; int max(int x,int y){ return x>y?x:y; } int main() { int i,j,k,n,m,nn,e; scanf("%d",&nn); for(e=0;e<nn;e++){ scanf("%d%d",&m,&n); memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=0;i<n;i++){ scanf("%d%d%d",&v[i],&p[i],&c[i]); } for(i=0;i<n;i++){ for(j=m;j>=0;j--){ for(k=0;k<=c[i];k++){ if(j-k*v[i]>=0){ dp[j]=max(dp[j],dp[j-k*v[i]]+p[i]*k); } } } } printf("%d\n",dp[m]); } return 0; }
Solution C++
#include <stdio.h> int run() { int i,j,a[111],b[111],c[111],n,m,d[111][111],k; scanf("%d%d",&n,&m); for(i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d%d",&a[i],&b[i],&c[i]); for(i=0;i<=m;i++) for(j=0;j<=n;j++) d[i][j]=0; for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j<=n;j++) for(k=0;k<=c[i+1];k++) if((j+k*a[i+1]<=n)&&(d[i+1][j+k*a[i+1]]<d[i][j]+k*b[i+1])) d[i+1][j+k*a[i+1]]=d[i][j]+k*b[i+1]; j=0; for(i=0;i<=n;i++) if(d[m][i]>j) j=d[m][i]; printf("%d\n",j); } int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t!=0) { t--; run(); } return 0; }
Hint
多重背包(MultiplePack): 有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用,每件费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可,因为对于第i种物品有n[i]+1种策略:取0件,取1件……取n[i]件。令f[i][v]表示前i种物品恰放入一个容量为v的背包的最大权值,则有状态转移方程: